大家好,又见面了。

这是本系列的最后一篇文档啦,先来回顾下前面几篇:

通过前面的系列文档,我们一起对SpringData JPA从浅入深的进行了全方位的探讨。正所谓“工欲善其事、必先利其器”,面对一个优秀的框架,如果再结合一些外部的工具,其实可以让我们的开发效率与程序员开发过程的体验更上一层楼的。

本篇内容,我们就一起来聊一聊这方面。

借助IDEA提升效率

IDEA中直接连接数据源

项目开发的时候,经常需要一边写代码一边看下数据库表数据或者字段,需要在IDEA和数据库客户端之间来回切换,很麻烦。其实,IDEA中可以直接连接数据库,直接在IDEA中查看和执行数据库操作,更加的方便快捷。

  1. 打开View -> Tool Windows -> Database窗口

  1. 添加数据库连接,点击+号 -> Data Source -> MySQL,如果需要连接其他类型数据库,按需选择

  1. 填写Host、User、Password、Database等连接信息,填好后点击OK

  1. 连接完成,可以查看DB中数据,双击表名,可以查看表中数据内容

  1. 点击打开Console窗口,可以输入SQL语句并执行

OK, Enjoy it…

IDEA自动生成实体对象

数据表定义好了,手动逐个写对应的映射实体Entity,还是很繁琐?教你让IDEA自动给你生成Entity实体类!

  1. 打开IDEA,点击File -> Project Structure菜单

  1. 打开的窗口中,点击Modules,点击右侧+号按钮,选择JPA菜单

  1. 选中JPA选项,切换下面Default JPA provider为Hibernate,点击OK

  1. IDEA窗口中多了个Persistence窗口,点击打开

  1. 在Persistence窗口中选择项目名称,右键点击Generate Persistence Mapping -> By Database Schema

  1. 弹窗中,选择一个数据源(上一章节中讲解的方式配置IDEA与DB的连接),选择代码生成到的代码目标package位置,设定代码生成类名命名规则(prefix或者suffix),然后勾选需要生成对应代码实体的表,勾选左下角Generate JPA Annotations选项,点击OK

  1. 等一会儿,对应Entity类就会生成到上一步中指定的位置了。

  1. 后续再需要生成新的表对应实体类的时候,直接执行5~6两个步骤即可。

后端也想写出完美界面?必须安排!

不知道大家有没有过这种经历:

  • 作为一名后端程序员,往往有一个很好的idea,想自己开发个小系统或者小项目,但苦于自己只能写后端服务,没法配上一个美美的web界面。花了点时间学了下Vue或者React等前端脚手架之后,勉强写出来的界面又丑又难用,而且同时维护前后端太耗费精力,最后很多优秀的idea都消失在岁月的洪流中。
  • 小型团队,人力有限,没有配齐前后端人员,让后端人员开发蹩脚前端portal,导致整体体验感较差

这里开源项目Erupt就要登场了,可以完美解决上述问题,堪称后端程序员的福音。

为什么在SpringData JPA相关教程中提到这个问题呢?因为Erupt的实现思路与JPA ORM的思路非常相似,对于SpringData JPA做数据处理的项目而言,可以非常简单的几个操作就对接到Erupt上!

详细了解的话,可以去开源项目地址了解下,点此了解

  • Erupt的架构图如下:

  • Erupt界面效果如下:

小结

好啦,本篇内容就介绍到这里。

至此,本系列的教程就全部结束啦。通过本系列的几篇文档,为大家由浅入深的对JPA进行了全面的探讨,希望能够让大家对SpringData JPA的学习与使用有一定的帮助。也祝愿大家能够在实际项目中,感受到JPA给我们开发过程带来的便捷。

如果对本文有自己的见解,或者有任何的疑问或建议,都可以留言,我们一起探讨、共同进步。


补充

Spring Data JPA作为Spring Data中对于关系型数据库支持的一种框架技术,属于ORM的一种,通过得当的使用,可以大大简化开发过程中对于数据操作的复杂度。

本文档隶属于《Spring Data JPA用法与技能探究》系列的第5篇。本系列文档规划对Spring Data JPA进行全方位的使用介绍,一共分为5篇文档,如果感兴趣,欢迎关注交流。

《Spring Data JPA用法与技能探究》系列涵盖内容:


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